全局视频池
优秀案例不局限于当前账号解析过的视频，让发现范围更大。
核心能力
从原始视频，到可以行动的结论。
私有与公共分层
用户笔记、文件夹和个人分析保持私有，公共层只汇总可用于发现的公开视频信号。
表现信号排序
结合播放、点赞、评论和分享等信号，降低只看绝对播放量的偏差。
平台与分类筛选
按平台、内容分类、语言和时间范围找到与当前任务相关的案例。
趋势与爆款榜单
区分近期增长和长期高表现，避免同一种权重覆盖所有发现目标。
回到个人工作流
发现案例后收藏、拆解或整理进自己的研究体系。
工作方式
清晰、可追溯的处理流程
每一步都围绕原视频、逐字稿和时间点展开，让分析结果有依据，也方便团队复核。
浏览全局榜单
从正在增长、互动优秀和长期高表现的不同视角发现内容。
筛选相关案例
结合平台、分类和语言缩小范围，避免全局数据变成噪音。
保存并深度拆解
把值得借鉴的视频带入个人资料库，再进行结构化拆解。
适用场景
不只是看懂，更要让团队用起来。
日常选题
快速找到当前正在升温的主题和表达方式。
行业观察
持续观察同一分类中反复出现的主题、钩子和创作者。
创意校准
用真实市场内容检查团队想法是否有差异化和执行空间。